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探索车联网大数据创新应用
发布时间:2018-10-18阅读次数:885来源:上海经达信息科技股份有限公司


“阿里巴巴创办人马云曾在演讲中提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技。不管你是否注意到,大数据时代已经到来!




那么,大数据是什么?从个人的角度讲,大数据就是人本身行为被记录所产生的数据集,换言之,人凡是能够被设备采集到的行为都会转化为数据,无数个这样的数据集结合到一起就是大数据。那么,什么是车联网大数据?顾名思义,车联网大数据就是指通过车载终端设备实现感知和采集到的人、车、环境的静态和动态信息。


那么车联网大数据有什么用呢?


车联网大数据有巨大的经济价值,UBI车险就是其中最成功的的案例。我们都知道车险,但是可能你不知道的是在保险市场车险一直是保险行业最赔钱的。为什么?因为随着汽车行业的迅猛发展,国内车险市场迅猛扩张,在促进经济发展的同时也带来了巨大的损失和人员伤亡,这就带来了巨大的保费赔付,同时也造成保险巨大的风控成本。


车联网大数据有助于车险精准定价


首先,传统的车险是根据车辆购置价格等基本车辆信息来定价的,这就会出现一个问题:长期驾驶行为良好的车主将无形中为驾驶行为恶劣的车主车险埋单,这对保险机构和车主来说都是不公平的。其次,车主车辆众多,车辆行驶风险很大,这带给保险公司巨大的风险成本,风控是决定保险行业发展的关键。


那么,如何解决这样的问题呢?基于大数据技术的UBI车险出现了,UBI车险通过车联网、智能手机、GPS设备和OBD等联网设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来,建立人、车、路(环境)多维度模型进行定价。这样一来,保险公司将定价更加合理,风控成本更低。


据意大利UBI数据分析,基于大数据的UBI车险能为车主保费节约大约30%-50%。而且保险公司把节约出来的成本拿出一部分返还给贡献这些数据的车主。这样一来,车主既少交了保费,又取得了自身贡献的车联网数据价值;对保险公司来说,降低了理赔损失和风控成本,皆大欢喜。


车联网大数据有助于交通管理


对于交通管理来讲,不同部门对车联网的管理需求时不同的,这就造成公共交通管理的碎片化。大数据具有信息集成优势和组合效率,有助于建立综合的交通信息体系,将用户可能利用的各种交通数据纳入系统,构建车联网信息集成模式,发挥整体性交通功能,通过在大数据中进行集成检索、利用和分析来提取相关信息,满足各种交通需求。


大数据智能化车联网的好处在于:一旦某个路段发生问题,立刻从大数据中调出有用信息,确保交通的连贯性和持续性;另一方面,大数据具有高预测能力,可降低误报和漏报,可随时针对交通的动态性实施监控。